感觉 AI 好像一夜之间就火起来了，对吧？但如果你仔细观察，特别是自 ChatGPT 等工具家喻户晓以来的这几年，你会发现一个清晰的进化过程正在发生。这不仅仅是一波 AI 浪潮；它是分阶段展开的。理解这些阶段有助于我们弄清楚我们从哪里来，现在在哪里，以及未来将走向何方。
让我们来分解一下这三个关键阶段：
第一阶段：AI 辅助 (AI 1.0) – 得心应手的工具箱 🛠️
这是我们大多数人的起点，许多人目前仍处于这个阶段。想想那些独立的 AI 工具的爆发式增长：
- LLM (如 ChatGPT): 用于起草邮件、撰写文案、总结文本。
- 图像生成器 (如 Midjourney, Stable Diffusion): 用于创作视觉内容。
- 转录工具: 用于将音频/视频转换为文本。
- 文本转语音工具: 用于生成音频。
在 AI 辅助阶段，我们将这些工具当作助手来使用。我们有一个任务（例如，写一封邮件），我们去到特定的 AI 工具（将提示复制/粘贴到 ChatGPT 中），获取输出，然后将其复制/粘贴回我们现有的工作流程（我们的邮件客户端）。
这里的关键是 AI 工具与我们的主要工作流程是分离的。它们协助我们，但我们是手动弥合差距、复制粘贴并将内容拼凑在一起的人。这当然很有帮助，但仍然需要大量的人工操作。这在很大程度上定义了过去几年的 AI 格局。
第二阶段：AI 集成 (AI 2.0) – 互联互通的工作流 🔗
这是事情变得真正有趣的地方，也是我们现在正迅速进入的阶段。我们不再是去外面使用独立的 AI 工具，而是将 AI 引入我们现有的系统和工作流程中。
想象一下 AI 直接集成到你已经使用的软件中，或者可以在你的操作系统或主要平台内访问多个工具。这就催生了 AI 代理 (AI Agents) 的兴起。
想象一下这个场景：你需要一份提案演示文稿。你不再需要手动使用单独的工具，而是告诉你的 AI 代理：“为 X 项目创建一个提案演示文稿。” 然后，该代理可以：
- 使用 LLM 来起草内容和结构。
- 访问你的 PowerPoint（或 Google Slides）工具来构建实际的幻灯片。
- 连接到图像生成服务来创建相关图片并插入其中。
- 甚至可能从你的文件或电子邮件中提取相关数据以进行个性化。
最终结果？通过一个请求就生成了一份完整、可供审阅的演示文稿，因为 AI 已经集成并且可以在你的工作流程中协调多个工具。这个阶段的核心是简化流程，使 AI 成为我们工作方式中无缝的一部分。
第三阶段：AI 原生 (AI 3.0) – 围绕 AI 进行重新设计 🌐
这是未来，是（目前的）最终目的地！如果说 AI 2.0 是将 AI 集成到现有工作流程中，那么 AI 3.0 则是从头开始围绕 AI 重新设计流程和体验。
这就像从“移动友好”网站（将桌面网站调整以适应手机）到“移动优先”设计（专门为移动体验进行设计）的转变。在 AI 原生阶段，AI 不仅仅是一个附加功能；它是构建解决方案的核心支柱。
让我们以一个营销机构为例：
- AI 辅助 (1.0): 使用 ChatGPT 帮助撰写几个广告文案变体。
- AI 集成 (2.0): 使用 AI 代理生成 50 个广告变体，创建配套图片，并在 Google Ads 中设置草稿广告系列。
- AI 原生 (3.0): 整个广告活动流程都是以 AI 为中心的。AI 生成数千个广告变体，自动将其部署到各个平台，实时持续监控效果，分析结果，并动态调整出价、定位和创意，而无需大量人工干预。工作流程本身发生了根本性的变化，因为它是建立在假设 AI 处理核心操作的基础上的。
我们现在处于哪个阶段？你将走向何方？
目前，大多数企业和个人正从 AI 辅助 (1.0) 向 AI 集成 (2.0) 过渡。构建或利用能够连接不同工具并简化工作流程的 AI 代理是当前的重点。
展望未来，目标是朝着 AI 原生 (3.0) 的解决方案迈进，让 AI 从根本上重塑解决问题和创造价值的方式。
理解这些阶段有助于你制定战略。你是否仍在使用零散的 AI 工具？你如何开始更深入地集成它们？如果以 AI 为核心来重建你的核心流程，那会是什么样子？进化正在快速发生——提前思考总是有益的！